Гравці в покер зі штучним інтелектом можуть побивати людей, комп’ютерні моделі можуть спрогнозувати кінські перегони, а біржові торги відбуваються занадто швидко, аби люди могли триматися в курсі
Пані Фортуна пішла з дому. Комп'ютери побивають нас у наших власних іграх. Від телевікторин до торгівлі іноземною валютою, від покеру до арбітражних операцій – всюди перемагає штучний інтелект.
Ця історія почалася 500 років тому, коли Джироламо Кардано підхопився з-за картярського столу у Венеції, аби ударити ножем суперника, який махлював. Зацікавившись, чи може існувати менш кривавий захист супроти шулерів, Кардано почав математично аналізувати азартні ігри та виводити закони ймовірності. Так розпочалася тривала традиція професійних гравців як хрещених батьків статистики, теорії хаосу, штучного інтелекту і наукових систем для прогнозування світових фінансових ринків.
Адам Кухарскі, молодий доктор Кембриджського університету, який спеціалізується на математичному моделюванні інфекційних хвороб, наводить чудовий і цікавий опис цих досягнень у книзі “The Perfect Bet: How Science and Math Are Taking the Luck out of Gambling” («Досконала ставка: як природничі науки і математика усувають удачу з азартних ігор»). Кухарскі провів інтерв’ю з деким із ключових фігур в сучасних схемах і чудово впорався з описом в загальних рисах того, як вони працюють. Кожному, хто планує піти у казино чи зробити ставку по Інтернету, варто мати цю книгу під рукою.
Мені треба згадати, що я з’являюся в описі Кухарского. В його розповіді вирізняється робота Eudaemonic Enterprises, наукової комуни в Санта-Круз, Каліфорнія, яка наприкінці 1970-х створила комп’ютер, який можна було сховати в черевику і керувати ним пальцем ноги, аби вигравати в рулетку. Прибуток від цієї авантюри пішов у спільний казан, відомий як Eudaemonic Pie (евдемонічна здобич), саме так називалася моя книга, яку я написав у 1985 р. про свої ролі літописця евдемоністів і гравця, який робив великі ставки. Кухарскі переносить цю історію у сьогодення. Він описує успішну комп’ютерну атаку на казино у лондонському готелі «Рітц» у 2004 р., і нещодавню роботу Дойна Фармера, Нормана Пакарда та інших евдемоністів над створенням моделей для ринкових прогнозів.
Наука і азартні ігри «переплелися», говорить Кухарскі, зі ставками, які є «вікнами у світ удачі». Статистики все краще прогнозують результати спортивних змагань. Розумні алгоритми можуть вигравати в людей у покер. Лотерейний куш зривають, застосовуючи методи грубої сили (скуповуючи велику кількість комбінацій чисел). Використовуючи підігнані під власні потреби комп’ютерні моделі, Білл Бентер, американський професійний гравець, який перейшов з картярських розрахунків на коней, здобув перевагу, роблячи ставки на перегонах в Гонконгу та інших місцях. Сукупність ставок на результати спортивних ігор нині призначається для пенсійних фондів; пан Кухарскі посилається на спеціалістів з фінансового планування, кажучи, що азартні ігри – це «відсутній клас активів».
Багато з цих стратегій залежать від гравців чи синдикатів. Існує також рух в напрямку уникнення посередника. Біржі ставок онлайн, як-от Betfair, щоденно опрацьовують мільйони ставок. Засновник Betfair’у Ендрю Блек запустив свій сайт у 2000 р. імітацією похоронної процесії Лондонським фінансовим районом, яка включала в себе, як говорить Кухарскі, «труну, що сповіщала про «кончину букмекера»».
У розділі, який називається «Поява роботів», Кухарскі розповідає про автоматизовані стратегії арбітражних операцій, практики, яка бере свій початок у 1844 р., коли Семюел Морзе послав своє перше телеграфне повідомлення з Вашингтону в Балтімор. Як тільки кабелі натяглися по цілому світові, стало можливим купувати підчеревину в Чикаго і продавати її в Пекіні чи навпаки. Відтоді ми стали очевидцями появи автоматизованих азартних гравців, штучних арбітражерів, алгоритмічної торгівлі, яка залежить від блискавичного виконання, що вимірюється мілісекундами.
І тут знову на сцені з’являється Дойн Фармер. Перемігши рулетку, він і Норман Пакард створили статистичний арбітраж, який назвали Prediction Co.; він успішно застосовував нелінійну динаміку до руху ф’ючерсів, валюти та інших фінансових ринків. Коли компанію викупив банк UBS, Пакард перейшов до моделювання походження життя, тоді як Фармер заглибився в моделювання фінансових ринків. Якщо хтось думає про ринки не як про статичний набір правил, а як про екосистему, яка розвивається, він може уявити, як біологія та фінанси можуть врешті-решт об’єднатися у велику єдину модель. Фармер, який зараз є дослідником в Оксфорді, в «Досконалій ставці» робить припущення, що розумні машини можуть врешті-решт стати занадто розумними, створивши майбутнє, в якому «люди нездатні приймати участь в реальному часі, і натомість все під контроль бере надшвидка складна система роботів».
Одночасно з фінансами, Кухарскі проводить нас через світ покеру, де програми-роботи обсідають онлайн-столи, за якими робляться високі ставки. Шашки і шахи дісталися комп’ютерам, і програми стають все сильнішими з введенням штучного інтелекту, особливо у сферах, які відомі як «моделювання суперника», інакше кажучи — знати, коли блефувати. У 2011 р. IBM-комп’ютер Watson переміг у телевікторині “Jeopardy!”. Відтоді Watson став ключем до IBM-стратегії отримувати прибуток від «когнітивних обчислень», і нова програма-адміністратор для Watson була залучена з Weather Co. (погода, з її складними системами і біг-дата, є ще однією вигідною сферою для розвитку систем прогнозування). «Машини дуже часто захоплюють мене зненацька», – сказав математик Алан Тюрінг. З комп’ютерними програмами, які змагаються одна з одною у 2 тис. партій за секунду, не дивно, що наші машини стають розумними. Ми спроектували їх так, аби вони перевершили нас, і вони це зробили.
Свою книгу Кухарскі завершує дискусією: покер інтелектуальна гра чи азартна. Це питання є так само практичним, як і теоретичним – через те, що закони, які стосуються азартних ігор в інтернету, відрізняються від тих, які стосуються ігор, де застосовується «уміння», такі як торгівля на біржі чи кінські перегони. Суд США в 2012 р. постановив, що покер є інтелектуальною грою, а це означає, що за федеральним законом він не вважається азартною грою. «Межа між удачею та вмінням – і між азартною грою та інвестуванням – рідко є такою чіткою, як ми думаємо», – говорить Кухарскі. Зараз те, що програми-роботи поєднують в собі математику, фізику і психологію, дозволяє розпочати гру. Чи краще сказати, що з досконалими ставками і переможними стратегіями, які застосовують надшвидкі комп’ютери, ігри закінчилися?
Thomas A. Bass
Humanity Hasn’t Got a Chance
Wall Street Journal, 08.03.2016
Зреферувала Галина Грабовська
